Scaioni Marco

Professore ordinario di Geomatica (CEAR04) presso il Dipartimento ABC. E' stato Professore ordinario presso il College of Surveying and Geo-Informatics della Tongji University a Shanghai(2011-2014). Principali campi di ricerca affrontati: automazione in Fotogrammetria e Laser scanning, integrazione GIS/BIM, applicazioni della Geomatica nelle Geoscienze e nella conservazione dei Beni Culturali, geodatabase topografici, tecniche di IA per la classificazione semantica di nuvole di punti e immagini satellitari. Attività didattica svolta nelle scuole di Ingegneria Civile e Ambientale e di Architettura. Ha pubblicato oltre 350 pubblicazioni scientifiche, tra le quali 74 articoli indicizzati WoS (H-index: 29), 218 articoli indicizzati Scopus (H-index: 37) e due libri come editor.

Carriera

Laurea Magistrale in Ingegneria Civile (indirizzo Edile) conseguita presso il Politecnico di Milano nel 1995. Dottorato in Scienze Geodetiche e Cartografiche conseguito presso il il Politecnico di Milano nel 1999.

Ricerca

Misure di controllo delle deformazioni, GeoAI per la classificazione semantica delle nuvole di punti e delle immagini, tecniche di rilevamento 3D nel campo delle geoscienze, applicazioni dell'Interferometrica SAR satellitare per il monitoraggio delle deformazioni del terreno e degli edifici e per le geoscienze, laser scanning/fotogrammetria da piattaforma dinamica (SLAM), integrazione BIM-GIS per la gestione delle infrastrutture ferroviarie, analisi geospaziale sulla distribuzione dei servizi e degli utilizzatori in ambiente urbano.

Pubblicazioni selezionate

1. Scaioni, M. (Ed.), 2015. Modern Technologies for Landslide Monitoring and Prediction. Springer Natural Hazards Series, Heidelberg, DOI: 10.1007/978-3-662-45931-7.
2. Barazzetti L., Scaioni M., Remondino, F., 2010. Orientation and 3D modelling from markerless terrestrial images: combining accuracy with automation. The Photogrammetric Record 25(132), pp. 356-381, DOI: 10.1111/j.1477-9730.2010.00599.x.
3. Scaioni, M., Longoni, L., Melillo, V., Papini, M., 2014. Remote Sensing for Landslide Investigations: An Overview of Recent Achievements and Perspectives. Remote Sensing 6(10), pp. 9600-9652, DOI: 10.3390/rs6109600.
4. Scaioni, M., Marsella, M., Crosetto, M., Tornatore, V., Wang, J., 2018. Geodetic and Remote-Sensing Sensors for Dam Deformation Monitoring. Sensors 18(11), paper No. 3682, DOI: 10.3390/s18113682.
5. Cao, Y., Scaioni, M., 2021. 3DLEB-Net: Label-Efficient Deep Learning-Based Semantic Segmentation of Building Point Clouds at LoD3 Level. Applied Sciences 11(19), paper No. 8996, DOI: 10.3390/app11198996.
6. Li, W.Y., Jiang, Q., He, X.G., Sun, H.Q., Sun, W.W., Scaioni, M., Chen, S., Li, X., Gao, J., Hong, Y., 2022. Effective multi-satellite precipitation fusion procedure conditioned by gauge background fields over the Chinese mainland. Journal of Hydrology 610, paper No. 127783, DOI: 10.1016/j.jhydrol.2022.127783.
7. Díaz-Vilariño, L., Previtali, M., Scaioni, M., 2022. Optimal Scan Planning for Surveying Large Sites with Static and Mobile Mapping Systems. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 192, pp. 13-32, DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2022.07.025.
8. Qi, Y.F., Liu, C., Scaioni, M., Li, Y., Qiao, Y.H., Ma, X.L., Wu, H.B., Zhang, K.K., Wang, D.Z., 2024. Geometric information constraint 3D object detection from LiDAR point cloud for autonomous vehicles under adverse weather. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 161, paper No. 104555, DOI: 10.1016/j.trc.2024.104555.
9. Xia, M., Li, R., Scaioni, M., An, L., Li, Z., Qiao, G., 2025. Building multi-satellite DEM time series for insight into mélange inside large rifts in Antarctica. The Cryosphere 19, pp. 6749–6770, DOI: 10.5194/tc-19-6749-2025.
10. Garramone, M., Scaioni, M., 2026. Adapting the ‘15-Minute City’ concept to Medium-Sized Urban Contexts: A Case Study in Desio, Italy. Regional Science Policy & Practice 18(3), paper No. 100283, DOI: 10.1016/j.rspp.2026.100283.

Premi e riconoscimenti

Premio per il supporto allo sviluppo delle tecnologie digitali nell'industria cartografica italiana (2011) da parte dell'Associazione Italiana delle Aziende Cartografiche (ANIAGEO);
Cattedra supportata dalla Fondazione Kwang-Hua presso Tongji University, College of Civil Engineering, Shanghai, Cina (12/2011 – 11/2012);
Best Paper all'ISPRS Work. 3D-ARCH 2013, 21-23 Feb 2013, Trento;
Best Paper all'ISPRS Work. 3D-ARCH 2019, 6-8 Feb 2019, Bergamo;
Coautore del Best Paper for Young Author all'ISPRS TC-3 Symposium 2024, Belém (Brasile).

Servizio alla comunità

Editore Associato dell'ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (Elsevier) giornale ufficiale dell'Int. Society of Photogrammetry and Remote Sensing - ISPRS (2018 - to-date);
Editore Associato di Applied Geomatics (Springer) giornale ufficiale della Società Italiana di Fotogrammetria e Topografia - SIFET (2018 - to-date);
Membro del Comitato Scientifico della SIFET (2023-2026);
Segretario del Working Group-WG V/3 sul “Terrestrial Laser Scanning” dell'ISPRS (2006-2008);
Co-chairman del WG V/3 su “Terrestrial Laser Scanning and 3D Imaging” dell'ISPRS (2008-2012);
Chairman del WG V/3 su “Terrestrial 3D Imaging and Sensors” dell'ISPRS (2012-2016);
Chairman del WG III/5 su “Information Extraction from LiDAR Intensity Data” dell'ISPRS (2016-2022);
Coordinatore del Dottorato in “Architecture, Built environment and Construction engineering” presso il Politecnico Milano (2017-2024).