D'Uva Domenico

Ricercatore a tempo determinato (RTDa), svolge attività di ricerca tra rappresentazione, analisi territoriale e strumenti digitali per il progetto e la gestione del costruito. Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di professore di seconda fascia, settore disciplinare ICAR/17 conseguita il 31/5/2021. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in “Rilevamento, analisi e rappresentazione dell’architettura e dell’ambiente” presso Sapienza Università di Roma (2008) ed è stato Assegnista di Ricerca al Politecnico di Milano (DAStU, 2018–2021) nell’ambito del progetto sulle fragilità territoriali, dedicato alla mappatura di paesaggi fragili e allo sviluppo di strumenti e tecniche di analisi e rappresentazione. I suoi interessi includono Digital Twin e BIM con monitoraggio ambientale, rilievo digitale e modellazione per conservazione/retrofit, modellazione parametrica del territorio, mobilità lenta e accessibilità, applicazioni di Machine Learning e Computer Vision per paesaggio, spazio pubblico e patrimonio, e riflessioni su AI generativa, creatività e implicazioni etiche/ambientali.

Carriera

9/2/2023-Ricercatore a Tempo determinato Rtda.

1/12/2018- 30/11/2021-Assegnista Di Ricerca - presso il Politecnico di Milano, DAStU, Dipartimento di Eccellenza sulle fragilità territoriali dal titolo “Mappatura di Paesaggi Fragili / Strumenti e tecniche di analisi e rappresentazione di fragilità territoriali”.

25/6/2008-Dottorato Di Ricerca in “Rilevamento, analisi e rappresentazione dell’architettura e dell’ambiente” - presso il Dipartimento di Rilievo, Analisi e Disegno dell'Ambiente e dell'Architettura– Università di Roma “La Sapienza” conseguito il 25/6/2008.

31/5/2003 -Laurea Specialistica a ciclo unico in Ingegneria Edile - Architettura U.E.l 3 l’Università degli Studi di L’Aquila.

Ricerca

• Digital Twin, BIM e monitoraggio ambientale per rigenerazione urbana/architettonica
• Rilievo digitale e modellazione per conservazione/retrofit del costruito (survey → modello → decisione)
• Modellazione parametrica del territorio e del paesaggio (DTM→NURBS, GIS “parametrico”, open data)
• Mobilità lenta, reti e accessibilità: misurazione della qualità spaziale e ottimizzazione degli itinerari
• Machine Learning e Computer Vision applicati a paesaggio, spazio pubblico e patrimonio
• AI generativa per il progetto: creatività, rappresentazione, implicazioni etiche/ambientali.

Pubblicazioni selezionate

2025 - Seccaroni, M. and D’Uva, D.: AI-Driven Detection of Unauthorized Buildings to Protect Hamlet Heritage in Fragile Territories in Italy, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-M-9-2025, 1349–1355, 2025

2024 - Seccaroni, Marco; Vendemmia, Bruna; D'Uva, Domenico - Cycling Mobility as a Means of Improving Access to Education in Emerging Mobility Paradigms towards the Resiliente Metropolis, a cura di Bruno Monardo, Chiara Ravagnan, Tab Edizioni

2024. D'Uva, Domenico; Bolognesi, Cecilia, “Low-cost Real-Time monitoring with BIM Integration in a Polluted Urban Environment”. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing And Spatial Information Sciences, vol. XLVIII-2/W8-2024, 133-138 –

2023. Bianconi, Fabio, Marco Filippucci, Marco Seccaroni, Andrea Rolando, and Domenico D'Uva. "Machine learning and landscape quality. Representing visual information using deep learning-based image segmentation from street view photos." SCIRES-IT-SCIentific RESearch and Information Technology 13, no. 1 (2023): 117-134.

2022 - Liang, Yang; D'Uva, Domenico; Scandiffio, Alessandro; Rolando, Andrea, The more walkable, the more livable? -- can urban attractiveness improve urban vitality? paper in New scenarios for safe mobility in urban areas, Transportation Research Procedia, Elsevier Publisher.